Webinarreihe
Controlling. Innovativ.
Klicken Sie sich durch die sieben Live-Talks unserer Live-Talk-Serie zum Thema "Controlling. Innovativ." und lassen Sie sich beflügeln!
Diese Phase umfasst die klassische Finanzplanung von Unternehmen – das Financial Management samt moderner Budgetierung. Dazu gehören Pläne und Ziele einzelner Funktionsbereiche und Abteilungen des Unternehmens für die kommende Periode – meist das Geschäftsjahr. Der Plan gibt Orientierung. Am Plan müssen sich das Unternehmen und die einzelnen Bereiche messen lassen.
Reporting und Dashboarding sind zusammen eine der zwei Hauptdisziplinen der Business Intelligence (BI). Sie konzentriert sich auf das stetige Monitoring der Ist-Entwicklung im Vergleich zum anvisierten Plan, dem Soll-Zustand und einem Vergleich mit der Historie. Um Abweichungen zu identifizieren, ist es wichtig, dass Daten in der Planung in derselben businessorientierten Struktur angelegt werden wie beim Reporting.
Der zweite Teil der Business Intelligence betrifft die Business Analytics. Wenn im Reporting relevante Plan-Ist-Abweichungen sichtbar werden, stellt sich Frage nach der Ursache. Antworten auf diese Fragen liefert die Analyse. Daraus ergeben sich dann Handlungsempfehlungen an das Management zur Kurskorrektur.
Am Ende des Planungskreislaufs wird der Anfang für die Neuplanung vorbereitet. Auf der Basis der verfügbaren Daten lassen sich Annahmen skizzieren, auf welche Zukunft man sich womöglich zubewegt. Zwischen den Annahmen aus den verschiedenen Unternehmensbereichen gibt es erhebliche Wechselwirkungen und Abhängigkeiten. Diese kann ein interaktives CPM-Tool mit Simulations- und Modellierungsfunktion aufzeigen und greifbar machen.
Die größte Herausforderung für die Analyse der Unternehmenssituation ist die Datenintegration: das Zusammenführen der Daten aus verschiedenen Quellen, Systemen und Formaten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Serviceware Performance BI-Software sorgt mit verlässlicher Datenintegration für erstklassige Datenqualität.
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) haben, richtig eingesetzt, das Potential den Spagat zwischen stark erhöhtem Planungsbedarf und geringerer Ressourcenverfügbarkeit zu schaffen. Dabei werden immer wiederkehrende Routineaufgaben mit Hilfe von AI und ML automatisiert, so dass das Controlling-Team sich wichtigeren Aufgaben und Analysen widmen kann.
In der Mustererkennung – inklusive der Erkennung von Musterabweichungen – sowie dem Durchprüfen riesiger Datensätze sind Algorithmen dem Menschen um ein Vielfaches voraus. In der Bewertung einzelner Risikoszenarien unter Bedingungen der Unsicherheit, kommen dagegen Menschen mit Expertise und Erfahrung zu besseren Ergebnissen.
An dieser Schnittstelle ergänzen sich Mensch und Maschine perfekt. BI-Software schafft die fundierte Faktenbasis, um die Realität möglichst gut abzubilden. Controller entwickeln auf dieser Grundlage Szenarien und geben Entscheidungsempfehlungen für das Management ab, so dass die Unternehmensführung optimal entscheiden kann.
Sie integrieren das AI-Modul ganz einfach in Ihre Anwendungsumgebung
Sie legen ein Daten-Modell einmal an und "trainieren" es ganz nach Ihren Anforderungen. Dabei lernt die „Maschine“ und je mehr Daten sie bearbeitet, desto besser und schneller werden die Vorhersagen
Wiederkehrende Routineaufgaben werden automatisiert
Sie nutzen Ihre (historischen) Daten zur Vorhersage verschiedener Szenarien und für neue Planungszyklen
Sie starten direkt und bequem per Self-Service. Vorkenntnisse in der Programmierung oder im Data Science sind nicht erforderlich
Warum sich Unternehmen heute mit AI-unterstütztem Predictive Planning auseindersetzen sollten, erklärt unsere Expertin Yan Qu, Product Ownerin AI.
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