Mit Performance AI kann jede und jede:r Planer:in und Controller:in die eigenen Schritte zur Erstellung einer Planung oder eines Forecasts Stück für Stück optimieren.
CFOs von heute fragen sich, wie die Mitarbeitenden mehr Zeit in wichtige Aktivitäten stecken und weniger Zeit mit Routineaufgaben wie zum Beispiel den monatlichen Forecasts verbringen können. Es bieten sich nie dagewesene Möglichkeiten zu Datenverfügbarkeit und Rechnergeschwindigkeit. Gleichzeitig entwickelt sich die Anzahl der Use Cases und das Machine Learning wie auch der KI rasant. Wie lassen sich diese Möglichkeiten zur Effizienz- und Qualitätssteigerung in ihren Planungsbereichen nutzen?
Effizienz und Skalierbarkeit zählen zu den Vorteilen, wenn Sie Machine Learning einsetzen. Bei der Erstellung einer zentralen Referenzplanung beispielsweise kann man das Modell einmal erstellen und dann auf viele Standorte und Bereiche ausrollen. Zusätzlich bietet Serviceware Performance AI Werkzeuge zur Datenanalyse und zur Modellevaluation an.
Sehen Sie im Webinar, wie:
- Nutzer in wenigen Schritten ein vorhandenes Machine Learning-Modell einsetzen können.
- Vorschlagswerte oder vorausgefüllte Planungen, die Nutzer auswählen oder überschreiben können, die Planung wesentlich beschleunigen.
- große Datenmengen, historische Daten und ihre Eingabe bei jeder Planung die Vorschlagswerte für die nächste Planung verbessern.
- Werkzeuge zur Datenanalyse und zur Modellevaluation die Planung unterstützen.
- die Ergebnisse mit Machine Learning weniger subjektiv ausfallen, als es bei einer manuellen Planung der Fall ist.
