Ein neues Betriebssystem für Enterprise Services
Die Zukunft des Service Management
Das AI Service Operating System verbindet Entscheidungen mit der Arbeit, die daraus folgt. Kontext, Kosten und KI-Governance fließen dort ein, wo sie gebraucht werden: vor der Aktion.
Warum jetzt?
Workflows arbeiten Aufgaben ab. Aber wer trifft die richtigen Entscheidungen?
Alles wird komplexer
Lösungen zählen. Nicht Tickets.
Jede Entscheidung hat ihren Preis.
KI braucht mehr als Intelligenz.
Die operative Lücke
Servicekomplexität wächst schneller als die Steuerungsfähigkeit vordefinierter Workflows.
Viele Daten. Viele Systeme. Kein Gesamtbild.
Unternehmen haben das Wissen, die Regeln und die Kostendaten, um bessere Entscheidungen zu treffen. Das Problem: Alles liegt woanders. So wird aus einer einfachen Entscheidung schnell ein komplexer Prozess. Entscheidungen bleiben oft eine Blackbox.
- Wissen: Ist die Information aktuell, relevant und verlässlich?
- Governance: Wer darf entscheiden, freigeben oder handeln – auch wenn KI beteiligt ist?
- Finanzen: Welche Kosten und wirtschaftlichen Folgen hat die nächste Aktion?
„Damit Services trotz wachsender Komplexität den Anforderungen an Geschwindigkeit, Wirtschaftlichkeit und Kontrolle gerecht werden, muss ein Betriebssystem Entscheidungen und deren Umsetzung unmittelbar mit dem Prozess verbinden.“
Dirk Martin
CEO bei Serviceware SE
Das neue Betriebssystem
Was ist ein AI Service Operating System?
01 →
Entscheiden
Was soll passieren? Grundlage sind Ziele, Kontext und Abwägungen.
02 →
Orchestrieren
Arbeit über Teams, Workflows, Systeme und KI-Agenten koordinieren.
03
Ausführen
Servicearbeit kontrolliert über verschiedene Domänen hinweg umsetzen.
Drei Grundlagen geben Entscheidungen Substanz:
Context Intelligence
Wissen, das im Moment der Entscheidung hilft
Verstehen, was passiert.
Servicehistorie, Daten, Richtlinien und Beziehungen liefern den operativen Zusammenhang. So können bessere Serviceentscheidungen getroffen werden.
Financial Intelligence
Wirtschaftlichkeit im Serviceprozess
Kosten und Trade-offs verstehen.
Financial Intelligence macht Kosten, Kapazitäten und Nachfrage dort sichtbar, wo operative Entscheidungen entstehen. So lässt sich die Wirtschaftlichkeit einer Entscheidung vor der Umsetzung beurteilen.
AI Governance Intelligence
KI innerhalb klarer Grenzen
Verstehen, was KI tun darf.
Rollen, Richtlinien, Freigaben und Nachvollziehbarkeit bestimmen, wann KI unterstützt, empfiehlt oder eine genehmigte Aktion ausführt.
Das Zielbild
Der Handlungsspielraum von KI wächst nur dort, wo Daten, Kontrollen und Verantwortlichkeiten ihn tragen.
Kunden legen ihr Ambitionsniveau selbst fest: Sie bestimmen, wo KI zum Einsatz kommt und in welchem Umfang sie handeln darf.
Level 1: Assistive AI
KI unterstützt Mitarbeitende mit Werkzeugen am Arbeitsplatz.
Level 2: Workflow Agents
KI empfiehlt oder erledigt definierte Aufgaben in Workflows.
Level 3: Integrated Agents
KI koordiniert definierte Aktionen über Systeme und Service-Domänen hinweg.
Level 4: Governed Agentic Operations
KI führt genehmigte Aktionen innerhalb festgelegter Regeln, Kontrollen und Verantwortlichkeiten aus.
Level 5: Autonomous Service Operations
KI erkennt, entscheidet und handelt durchgängig innerhalb definierter Leitplanken und Verantwortlichkeiten.
Wie ergänzt das neue Betriebssystem bestehende Serviceprozesse?
Workflows bleiben wichtig für standardisierte Servicearbeit. Das AI Service Operating System verankert Entscheidungen, wirtschaftlichen Kontext und KI-Governance im Serviceprozess und verbindet sie mit der Umsetzung.
Die AI-native Serviceware Platform
Eine Plattform für alle Servicebereiche.
Sie bietet die Funktionen, um moderne Enterprise Services zu betreiben, zu steuern und zu optimieren.
-
KI ist in die Plattform eingebettet – nicht nachträglich aufgesetzt.
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AI Decision & Orchestration Engine
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AI Execution Engine für AI Agents und Workflows
-
Context Intelligence, Financial Intelligence und AI Governance Intelligence
Serviceware Agent Hub
Sie definieren das Ziel. KI handelt. Sie behalten die Kontrolle.
01 →
Entscheiden
Tickets, Verlauf und Anhänge im Kontext analysieren.
02 →
Orchestrieren
Aktion auswählen und die Sammeländerung vorab ansehen.
03
Ausführen
Nach Ihrer Freigabe zuweisen und den Fortschritt live verfolgen.
Unterschiedliche Ziele. Eine gemeinsame Plattform.
COO - Service Operations
Entscheidungen schneller in Wirkung bringen.
- • Weniger manuelle Abstimmung
- • Schnellere, adaptive Services
- • Robustere Abläufe
Servicequalität durch adaptive Steuerung
CFO - Finanzen
Servicekosten vor der Entscheidung sehen.
- • Wirtschaftlichkeit sichtbar machen
- • Kosten genauer zuordnen
- • Budgets gezielter steuern
Wirtschaftliche Kontrolle im operativen Prozess
CIO - Enterprise IT
Automatisierung sicher skalieren.
- • Ausführung über Systeme hinweg
- • KI-Automatisierung mit Governance
- • Weniger operative Komplexität
KI skaliert mit Regeln und Auditierbarkeit
Serviceware als „Strong Performer“ ausgezeichnet
Die „Forrester Wave™: Enterprise Service Management Platforms, Q4 2025“ vergleicht 15 internationale ESM-Anbieter.
“The vision is spot-on with what the industry needs and strongly links to transformation and innovation with AI advancements.”
Quelle: The Forrester Wave™: Enterprise Service Management Platforms, Q4 2025, Forrester Research, Inc.
„Für uns war entscheidend, regulatorische Anforderungen sauber im System abbilden zu können. Heute sehen Mitarbeitende genau die Informationen, die sie für ihre Aufgaben benötigen. Das schafft Transparenz und unterstützt uns bei der Umsetzung unserer Compliance-Vorgaben.“
René Plattner
Flughafen Innsbruck
„Wir wollen keine Tickets mehr manuell öffnen, wenn die Bearbeitung automatisiert möglich ist - das ist für uns kein Zukunftsszenario, sondern Gegenwart.“
Matthias Kreft
Generalbevollmächtigter bei Reisebank AG
Die häufigsten Fragen zum AI Service Operating System
Ein AI Service Operating System ist ein Betriebssystem für Enterprise Services. Es verbindet Entscheidungen und Umsetzung über Teams und Systeme hinweg und berücksichtigt dabei operativen Kontext, Wirtschaftlichkeit und KI-Governance.
ITSM, ESM und andere Serviceprozesse organisieren konkrete Abläufe. Das AI Service Operating System verbindet Entscheidungen, Kontext und Umsetzung über diese Prozesse hinweg. Bestehende Workflows bleiben Teil der Ausführung.
Nein. KI kann bei Suche, Empfehlungen und definierten Aktionen helfen. Welche Befugnisse sie erhält, hängt vom konkreten Anwendungsfall, den Daten und den geltenden Kontrollen ab.
Ein erster Schritt ist die Analyse eines konkreten Serviceprozesses: Wo fehlen Entscheidungskontext, Kostensicht oder Governance? Darauf aufbauend lässt sich ein passender Einstiegspunkt festlegen.
Wo steht Ihr AI Service Operating System heute?
Wählen Sie den nächsten Schritt, der zu Ihrer Ausgangslage passt.
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Assessment: Ausgangslage und Ambitionsniveau einordnen
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Demo: Die AI-native Serviceware Platform erleben
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Workshop: Einen konkreten Anwendungsfall planen
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