Serviceware Plattform
AI Economics: KI-Kosten transparent machen und steuern
KI-Anwendungen und KI-Agenten verursachen laufende, verbrauchsbasierte Kosten – verteilt über Anbieter, Anwendungen und Geschäftsbereiche. AI Economics von Serviceware führt diese Kosten zusammen, erkennt Abweichungen automatisch und leitet Gegenmaßnahmen ein. Die Lösung ist Teil der KI-nativen Serviceware Plattform.
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Anwendungen und KI-Agenten wächst das Risiko eines neuen „Bill Shock“. Wie zu Beginn des Cloud-Booms entstehen Kosten verteilt über unterschiedliche Anbieter, Anwendungen und Geschäftsbereiche.
Für IT-Leitung und IT-Finanzverantwortliche wird es deshalb wichtiger, KI-Kosten anbieterübergreifend zu verstehen und auf unerwartete Entwicklungen schnell zu reagieren. Wer erst reagiert, wenn die Rechnung kommt, verschenkt Handlungsspielraum.
Diese Hürden prägen den Alltag:
- Verteilte Kosten: Ausgaben für KI-Modelle und KI-Anwendungen entstehen bei mehreren Anbietern und in verschiedenen Fachbereichen.
- Schwer planbare Abrechnung: Verbrauchsbasierte Modelle erschweren Planung und Kontrolle der Ausgaben.
- Unklare Ursachen: Ob höherer Token-Verbrauch oder ein teureres KI-Modell einen Kostenanstieg treibt, zeigt sich erst in der Detailanalyse.
- Fehlende Zuständigkeit: Ohne klare Zuordnung bleibt offen, wer auf eine Abweichung reagiert.
Die Lösung
Kosten erkennen, verstehen und steuern
AI Economics schafft Transparenz über Ausgaben für KI-Anwendungen und KI-Modelle und verbindet sie mit konkreten Maßnahmen. Vier Funktionen bilden die Lösung:
Kostentransparenz
AI Economics führt Kosteninformationen unterschiedlicher KI- und Technologieanbieter zusammen. Drill-down-Analysen machen Ausgaben bis auf Anwendungen, KI-Modelle und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar.
Anomalieerkennung
Ungewöhnliche Kostenentwicklungen erkennt AI Economics automatisch. Mehrstufige Analysen zeigen die Ursache.
KI-Agenten
Über den Agent Hub der Serviceware Plattform stellen Anwender:innen Fragen zu ihren Ausgaben in natürlicher Sprache. Die Agenten analysieren Zusammenhänge und unterstützen bei Handlungsempfehlungen.
Integrierte Workflows
Bei relevanten Abweichungen beziehen Workflows die Verantwortlichen ein. Aufgaben, Freigaben und Maßnahmen werden gesteuert und dokumentiert.
Nach Berechnungen von Serviceware können Unternehmen ihre KI-Kosten mit AI Economics um bis zu 80 % reduzieren.
Startseite: KI- und Cloud-Kosten auf einen Blick
Die Startseite bündelt die wichtigsten Kennzahlen: Gesamtausgaben für KI und Cloud über 365 Tage und die letzten 30 Tage, Kosten nach Anbieter und nach Servicekategorie.
Die Aufgabenliste zeigt, welche Prüfungen aus erkannten Kostenabweichungen laufen. So sehen Verantwortliche sofort, wo Handlungsbedarf besteht.
Die Startseite lässt sich individuell anpassen.
Cost Explorer: Kostentreiber nach Anbieter erkennen
Im Cost Explorer analysieren Anwender:innen Ausgaben für einen gewählten Zeitraum und gruppieren sie, zum Beispiel nach Anbieter.
Die Verteilung zeigt auf einen Blick, welcher Anbieter den größten Kostenanteil trägt und wie sich die Kosten gegenüber der Vorperiode verändern.
Per Rechtsklick geht die Analyse tiefer ins Detail.
Eine KI-Abfrage steht direkt im Cost Explorer zur Verfügung.
Vergleich und Prognose: Kostenverläufe einordnen
Der Vergleichsmodus stellt mehrere Anbieter nebeneinander. Für jeden Anbieter zeigt AI Economics die bisherigen Ausgaben und eine Prognose für die nächste Periode, abgeleitet aus dem bisherigen Ausgabenverlauf.
Die Detailtabelle schlüsselt die Kosten nach Service auf und stellt Veränderungen gegenüber Vorperiode und Budget dar.
